5 SIMPLE STATEMENTS ABOUT التحليل التنبئي EXPLAINED

5 Simple Statements About التحليل التنبئي Explained

5 Simple Statements About التحليل التنبئي Explained

Blog Article



تشمل الأمثلة الشبكات العصبية والانحدار الخطي وأشجار القرار والمزيد.

النظرية العلمية: تعريفها وأهميتها في فهم الظواهر الطبيعية

فيما يلي أنواع النماذج الرئيسية التي يمكنك استخدامها في بناء تطبيقك.

تدور حول فهم أهداف ومتطلبات ونطاق المشروع، وتتكون من أربع مهام: تحديد أهداف العمل من خلال فهم متطلبات أصحاب المصلحة، تقييم الوضع لتحديد مدى توفر الموارد ومتطلبات المشروع والمخاطر والطوارئ، تحديد كيف يبدو النجاح من منظور تقني، تحديد الخطط التفصيلية لأدوات المشروع واختيار التقنيات والأدوات.

بيانات الفاصل الزمني: نوع من البيانات الرقمية التي لها ترتيب طبيعي ومسافات متساوية بين القيم مثل: درجة الحرارة المُقاسة بالدرجة المئوية أو الفهرنهايت، والوقت المُقاس بالثواني والدقائق.

هذه مدونة تتناول هذه المقالة جميع الفوائد المختلفة لاستخدام التحليلات التنبؤية في عملك، كما توضح لك كيفية البدء.

بطاقات هدايا قادة المبيعات

نموذج السلاسل الزمنية: هذا هو الوقت الذي يلعب فيه دورا حاسما. هذا النموذج من خلال lеvеraging نقاط البيانات المختلفة ، المستمدة عادة من بيانات yеar's prеvious ، إلى crеatе mеtric numеrical الذي ينشر trеnds داخل timеframе spеcific.

أشجار القرار: يضع هذا النوع من النماذج البيانات في أقسام مختلفة بناءً على متغيرات معينة، مثل السعر أو القيمة السوقية، وتبدو فيه البيانات كشجرة ذات أغصان وأوراق منفردة، نمثل الأغصان الخيارات المتاحة، بينما تمثل الأوراق المنفردة قراراً معيناً.

هناك أسلوبان رئيسيان. الأسلوب الوصفي يجمع وتحليل البيانات. الأسلوب الاستنتاجي يستخدم عينات لاستخلاص النتائج.

استراتيجية مشاركة شركاء القنوات

بطاقات هدايا الولاء

يتمّ جمع البيانات من عدّة مصادر بما يتضمّن: قواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات وأدوات التنقيب على الويب.

Javascript not detected. Javascript expected الامارات for This page to operate. You should permit it as part of your browser configurations and refresh this web page.

Report this page